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细分投放
细分投放就是把一些已知的、会影响到运营结果的一些因素，分成不同的组别去进行投放。通过对不同组别的对应设置，让广告预算投入更加精确，也更容易监控不同广告组别的运营数据。
常见的细分条件有很多，UEESHOP归纳为常见的两大类。
1.影响关键词出价的因素。包含广告投放地区、关键词匹配类型、不同的投放设备等等。这些因素都需要不一样的出价去配合投放的，不然很容易造成浪费或者影响投放效果。
2.影响受众人群的因素。由于不同的人群有不同的搜索习惯，也有各自关心的内容。假设，一件产品是小孩和老人都可以用，但对不同年龄层发挥着不同的主要作用。这种情况就可以用两个分组单独投放，分别去设置小孩会搜索的关键词和老人会搜索的关键词，广告创意也是配置他们各自关心的内容，甚至还可以考虑到不同的投放时段、使用不用的广告形式等访客行为习惯的因素。
按照这种逻辑，无论在账户搭建的前期，还是账户运营的过程中，我们都可以对账户不断进行细分，账户消费就会越来越精准，让广告账户更快得到有效回报。
A/B测试法
A/B测试法指在相对同等的条件中，针对其中的一个变量，分开不同的两个计划同时进行运营实验。从数据对比中，我们得出一个变量的差异能为广告带来什么效果。此方法主要用于账户优化的过程中，测试不同的因素对运营效果的影响，是一套比较科学的方法，帮助我们更快地找到合理的优化方案。
其实在账户优化的过程中，有很多地方都可以应用A/B测试法，比如编辑怎样的广告创意，设置什么类型的着陆页，是根据自己的主观意识去决定的，并不代表就是客户最想要的。也有一些地方是我们不确定的，譬如，广告创意告诉客户会员有打折，对比告诉客户我们全部产品都免邮哪个效果比较好；或者展示广告图片怎么设计才能更好地吸引点击。这时候运用A/B测试法进行实验，用数据帮助我们抉择。
使用A/B测试法有两个原则必须要注意。
1.每个计划只能存在一个变量，其他的条件要一致，否则测试结果不成立。
2.一定要知道测试的目标，每次测试之前都要预先定好测试的指标，否则无法判断测试结果是好还是坏。
通过A/B测试，每次把优胜的方案留下，然后继续进行下一轮的测试。通过这样的循环，逐渐地你会发现广告账户的流量得到拓展，投放成本得到优化，ROI也就越来越动人了。
UEESHOP 运营总监
Damon
Damon
